A área de dados vem crescendo de forma acelerada nos últimos anos. Com o avanço da tecnologia, o volume de informações geradas por empresas, instituições e usuários aumentou de forma exponencial. Diante disso, surge um profissional fundamental para transformar dados brutos em insights estratégicos: o analista de dados.
Se você é estudante, está explorando opções de carreira e se interessa por números, lógica, tecnologia e resolução de problemas, a profissão de analista de dados pode ser um caminho muito interessante. Neste artigo, vamos explicar em detalhes o que faz um analista de dados, quais competências ele precisa ter, o que estudar para atuar na área e dar dicas práticas para quem quer começar do zero.
O que é análise de dados
Antes de entender o que faz um analista de dados, é importante compreender o que é, de fato, análise de dados. De forma simples, análise de dados é o processo de coletar, organizar, interpretar e apresentar informações de forma que elas possam ser usadas para tomar decisões.
Empresas usam análise de dados para entender o comportamento de seus clientes, otimizar processos, prever tendências, reduzir custos, melhorar produtos e muito mais. A análise pode ser aplicada em praticamente qualquer área: saúde, educação, marketing, finanças, logística, esportes e até políticas públicas.
O que faz um analista de dados na prática
O analista de dados é o profissional que lida com dados do começo ao fim. Seu papel vai desde a extração dessas informações em bancos de dados ou sistemas da empresa até a criação de relatórios e dashboards que ajudam gestores e times a tomarem decisões mais assertivas. Suas principais funções incluem:
Coleta e organização de dados
O analista precisa saber onde buscar os dados relevantes e como estruturá-los para que possam ser analisados. Isso pode envolver trabalhar com planilhas, bancos de dados relacionais ou grandes volumes de dados em nuvem.
Limpeza e tratamento de dados
Nem todos os dados vêm prontos para análise. Muitas vezes, o analista precisa identificar erros, remover duplicidades, padronizar formatos e preencher lacunas. Esse processo é conhecido como “data cleaning”.
Análise exploratória
Essa etapa envolve explorar os dados com ferramentas estatísticas e visuais para identificar padrões, tendências, correlações e outliers. É aqui que o analista começa a levantar hipóteses e gerar insights iniciais.
Criação de visualizações
Depois de entender os dados, é preciso apresentá-los de forma clara. O analista usa gráficos, tabelas, dashboards interativos e outras visualizações para facilitar a interpretação por parte dos decisores da empresa.
Geração de relatórios e insights
Com base na análise feita, o profissional cria relatórios e recomendações para orientar decisões estratégicas. Um bom analista não apenas mostra os números, mas também interpreta o que eles significam.
Acompanhamento de métricas e KPIs
O analista de dados também ajuda a definir e acompanhar indicadores-chave de desempenho (KPIs), oferecendo uma visão clara sobre o desempenho da empresa ou de um projeto.
Áreas onde o analista de dados pode atuar
Uma das vantagens dessa carreira é que ela é extremamente versátil. O profissional de dados pode trabalhar em empresas de tecnologia, bancos, startups, indústrias, hospitais, agências de marketing, instituições públicas e muito mais. Algumas áreas específicas onde o analista pode se especializar incluem:
- Marketing e Vendas: análise de campanhas, comportamento do cliente, segmentação de público
- Finanças: análise de risco, previsão de receita, controle de gastos
- Recursos Humanos: análise de clima organizacional, rotatividade, performance de equipes
- Supply Chain: otimização de logística, previsão de demanda, controle de estoque
- Produtos Digitais: acompanhamento de uso de apps e plataformas, testes A/B, retenção de usuários
O que estudar para ser analista de dados
Não existe uma formação única obrigatória para quem quer trabalhar com análise de dados, mas alguns cursos superiores estão mais alinhados com essa carreira:
- Ciência da Computação
- Engenharia da Computação
- Estatística
- Matemática Aplicada
- Engenharia de Produção
- Economia
- Sistemas de Informação
- Ciência de Dados
Muitos profissionais também vêm de áreas como Administração, Marketing ou até Psicologia, desde que adquiram os conhecimentos técnicos necessários por meio de cursos complementares. Ou seja, o mais importante é buscar uma base sólida nos seguintes pilares:
- Lógica e raciocínio analítico
- Estatística e probabilidade
- Programação (especialmente em Python ou R)
- Manipulação de dados com SQL
- Visualização de dados com ferramentas como Power BI ou Tableau
- Conhecimentos em Excel, bancos de dados e uso de planilhas
- Noções de Machine Learning (em níveis mais avançados)
Habilidades técnicas (hard skills) essenciais para um analista de dados
- Python: é a linguagem de programação mais utilizada para análise de dados. Existem bibliotecas como Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn que facilitam muito o trabalho.
- SQL: é indispensável para quem precisa acessar e manipular dados armazenados em bancos de dados. A maioria das empresas utiliza bases relacionais e exige conhecimentos de SQL para consultas.
- Excel: ainda é uma ferramenta muito usada no dia a dia, especialmente para análises mais simples ou relatórios rápidos. Saber usar fórmulas, gráficos e tabelas dinâmicas é essencial.
- Power BI ou Tableau: são ferramentas de Business Intelligence muito usadas para criar dashboards e visualizações interativas.
- Estatística: conhecer conceitos como média, mediana, desvio padrão, regressão, correlação e testes de hipóteses é crucial para interpretar os dados com precisão.
- Modelos preditivos: quem deseja avançar na carreira pode estudar algoritmos de machine learning, como regressão linear, árvores de decisão, k-means, entre outros.
Habilidades comportamentais (soft skills) valorizadas
- Comunicação clara: um bom analista precisa saber apresentar os dados de forma acessível para pessoas que não são da área técnica.
- Curiosidade: é importante gostar de investigar, explorar padrões e ir além do óbvio.
- Organização: trabalhar com dados exige lidar com muitos detalhes, planilhas, fontes e processos.
- Capacidade de resolver problemas: frequentemente, o analista será chamado para responder perguntas estratégicas com base nos dados.
- Trabalho em equipe: o analista geralmente colabora com times de marketing, tecnologia, produto e diretoria. Saber trabalhar em grupo é fundamental.
Dicas para quem quer começar a estudar análise de dados
Comece com o básico e avance aos poucos
Não é preciso saber tudo de uma vez. Comece aprendendo lógica de programação, estatística básica e Excel. Depois, evolua para SQL, Python e visualizações.
Faça cursos online
Existem diversas plataformas com cursos de qualidade para quem quer começar do zero, como Coursera, Udemy, Alura, DIO, Khan Academy, entre outras. Muitos são gratuitos ou acessíveis.
Pratique com dados reais
Sites como Kaggle, DataHub, Google Dataset Search e o IBGE oferecem bases de dados abertas para praticar. Criar seus próprios projetos é uma ótima forma de aprender na prática.
Crie um portfólio
Monte um repositório no GitHub com seus projetos de análise de dados. Isso ajuda muito na hora de buscar estágio ou vaga júnior, pois mostra suas habilidades reais.
Participe de comunidades
Interagir com outras pessoas que estão estudando ou já trabalham na área pode te motivar, gerar contatos e abrir portas. Procure grupos no LinkedIn, Discord, fóruns e eventos da área.
Acompanhe blogs e canais de conteúdo
Sites como Towards Data Science, Medium, Analytics Vidhya e canais no YouTube como Hashtag Programação, Data Science Academy, entre outros, oferecem conteúdo atualizado e prático.
A profissão de analista de dados está entre as mais promissoras do mercado. Com a transformação digital cada vez mais presente nas empresas, a demanda por profissionais que saibam transformar dados em decisões inteligentes só tende a crescer.
Se você gosta de desafios, tem afinidade com tecnologia e quer uma carreira dinâmica, com boas oportunidades e salários competitivos, essa pode ser a escolha certa. Comece hoje mesmo a estudar, mesmo que devagar. Com consistência, curiosidade e dedicação, é totalmente possível se tornar um analista de dados mesmo vindo de outra área.
